摘要：不是公司没在用 AI——是他们用不了。绝大多数公司是混乱的黑盒，连自己在做什么都说不清——AI 救不了它们。
人们对「AI 干不了我想要的事」的大多数沮丧，其实来自他们自己讲不清楚自己想要什么。
我给世界最大的公司做过咨询，也给数百家创业公司、还有 Global 1000 里一大把中型公司做过。我看到的头号问题，是含糊的、且不停变化的愿景和目标。
AI 是关于执行的——而当它不知道要执行什么时，它相当无力。那些清楚自己要什么的公司，正用 AI 蓬勃生长。AI 越变越强，它们就越能碾压。
但这只是一小撮公司——因为只有一小撮公司有足够的自知之明、足够整齐，能给 AI 像样的指令。你没法优化你不理解的东西。把一件你本就不该做的事做大，是愚蠢的。
人们都在说公司还没准备好上 AI，但我觉得他们没意识到这件事有多糟。这不是一个「技术成熟度」问题。它远比那要根本得多。
大量公司是「不靠自己也成功了」那种——稀里糊涂混过来。它们到底想达成什么、到底是怎么在做，并不太清楚；但它们手里有几招管用的把戏，执行得也还行，所以还活着。
但如果你走进这家公司，对他们说：好，跟我描述一下你们到底要做什么、你们的策略是什么、挑战是什么、工作流又是什么——他们要么茫然地看着你，要么当面笑你。他们要花几周才能拉出一个项目去找答案。然后再要几个月才能把这个项目真正做完。
我老实地相信，绝大多数公司处在严重危险中，因为它们本质上是勉强能转的混乱黑盒。
在这种公司里，董事会或高层让所有人「去用 AI」，就像盯着一块全是雪花的屏幕说：「我们得把这玩意儿做大。」
员工：好啊，老板。帮我个忙，指一下你想让我改进的那个东西。
（漫长的沉默）
老板：好问题。让我们开几个会，把这个搞清楚。
AI 在这种公司里基本没用。不幸的是，这意味着——很多公司，甚至可能是大多数。
现在的叙事是：AI 还没帮够多公司忙，所以——问题出在哪？AI 什么时候才会够好？也许 AI 没人们想的那么强。
好笑、且一眼就能看出来的事是：AI 真正在帮的那些公司，神奇地正好就是那些原本就清楚自己在干什么的公司。
它们能很快告诉你：
- 它们在为客户解决的问题（一个或几个）
- 现有方案存在的问题——以及它们的方案解决了哪些
- 它们对公司设定的目标
- 那些目标对应的指标
- 阻挡它们达成目标的挑战
- 它们为了克服这些挑战在采取的策略
- 它们为落实这些策略而开的项目
- 这些项目里正在做的具体工作
- 由哪些人在做
- 以及为此花了它们多少钱
而且关键的是，那些清楚自己在干什么的公司，跨不同季度、不同年份给出的答案，大体上是同一套。
一家公司在挣扎的明显迹象是：它们的部门花大量时间宣称自己有这些答案——但答案每个季度都在大变，因为一切都在不停变化。所以人们只是把「他们觉得能让自己看起来不错」的东西写下来。准备要花几周，结果几周之后就被扔掉，整个流程从头再来。
AI 在这些公司里基本帮不上任何忙。事实上，它甚至可能让情况更糟——因为它现在能帮人挣扎得更花哨。比如多翻几个跟头、多画几张图什么的。
你也许会问：「好，如果它们这么烂，那它们怎么还活着？」答案很简单：它们大多数的竞争对手，跟它们一样烂。
那这一切到底要说什么？
几件事。
- AI 在企业层面才刚刚开始——因为只有一小部分公司具备足够的自我认知和表达能力，能把自己说清楚到「准备好上 AI」的程度。
- 我们不该再把 AI 当成问题——甚至别再把「技术」当成问题。真正的问题是：没法把自己公司说清楚——它的目标、工作流、运营、决策、团队、开支——用清晰、可被消化的方式说出来。
- 做不到这件事的公司，会被那些做得到的公司逼到悬崖边上。
- 对那些笨重的大公司来说，最主要的危险是：现在一家小公司有可能以一家大得多的公司的体量去运转。而且小公司本就更容易回答上面那些问题。
正因如此，所有现存的公司都将面临一股非凡的下行压力。只有那些把自己捋顺了的公司，才能浮在水面上、才能往上走。
AI 在这个初始阶段里，对「谁赢谁输」的影响其实小得惊人。AI 是赢家们到了「新世界」之后用来互相打仗的工具。但现在，这盘棋是在搞清楚——谁能活到那一刻。
作为一家公司，你应该问的头号问题，不是 AI 能为你做什么；而是：你的公司是不是处在「AI 能帮上忙」的那种状态？如果不是，你需要尽快把自己挪到那种状态里去。
