摘要:Nessie Labs CEO 复盘:六个月内把产品重写三次,从无限上下文聊天到 AI 对话自动归档器,再到「上下文提取」——每次砍掉自己的产品时,他们学到了什么。

原文:《Why We Killed Our Product Twice》
发布:2026-04-19
作者:Nessie Labs — Nessie Labs CEO
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六个月里,我们把 Nessie 从头重写了三次。这是一个聊天 app 怎么先变成记忆层、再变成完全另一样东西的故事,以及每一阶段我们学到了什么。

Infinite Chat

第一版产品来自一个很私人的瞬间:我在一个用了好几个月、几乎当大脑用的 Gemini 对话里撞上了一百万 token 上限。研究、策略、半成型的想法,一夜之间全都拿不回来——上下文窗口自己往前走了,把我留在了原地。

于是我们做了一款给 AI 重度用户的 premium 聊天工具。你把 ChatGPT 或 Claude 的对话数据导出,手动导进 Nessie,然后带着完整记忆继续聊。我们当时的思路是:

Problem:AI 很聪明,但失忆。上下文死在彼此隔离的对话里,逼着你一遍又一遍重新交代自己。

Belief:未来不是更大的 context window,而是 state——属于用户、能持续累加的连续性与召回。

Why now:模型已经够好,state 这一层还没有。导出和 API 现在都已经存在。

这是我们 YC 头两周做出来的东西。

哪里崩了

YC 给的指引很简单:做一个你自己会用的东西。我们照做了,裂缝很快就出来了。

绝大多数 AI 对话又短又随机。我们假设用户手上有一堆又长又宝贵、急着要续命的线程——这个前提比我们想得要狭窄得多。Infinite Chat 让一段对话变得更长;但大部分人真正要的,是跨所有对话管理自己的知识。我们没多久就把它砍了。

自动整理器(The Auto-Organizer)

砍掉 Infinite Chat 之后,我们做了个新的:一个能抓取你所有 AI 对话、自动把它们整理成笔记和文件夹的系统。

我们做了一个 Chrome 插件,可以单独抓取对话——很笨拙,因为 ChatGPT 和 Claude 的 DOM 一直在变;同时还配了一条手动导入流程,处理已导出的数据文件。每段对话都会被自动总结、归档。

我们想要的远不止这些:把这套同步彻底自动化、扩展到所有主流 AI 平台、不再需要 Chrome 插件。我们 11 月上线,~1900 个用户注册,一周内导入了 30 万+ 段对话

撞墙的地方

大部分对话不需要被总结。把自动整理同时做到四个平台又贵又慢。但更深的问题是:不是每一段 ChatGPT 对话都值得变成笔记。这对我们效率低,对大部分人也没多大用。

「然后呢?」问题。哪怕你有一个把每段对话都漂亮归档好的数据库,用户也不知道下一步该干嘛。说实话,连我们自己都不觉得它对我们有用。导入这件事很激动人心,日常使用并不。我们一直在问自己:东西全整理好了,然后我们到底拿它干嘛?

我们真正需要的

我们自己每天都在用 Nessie,真正的瓶颈慢慢浮出来:我们已经在 AI 工具里把思考做完了,但没法把它变成任何结构化的、可用的东西。你一整周都在 AI 对话里思考,然后周五来了,有人要简报,有 stakeholder 要决策摘要。你花好几个小时从零写一份东西,覆盖的内容是你自己之前已经讲清楚过的——只不过散落在别人看不到的对话里。

而且要 brief 的也不只是人。没错,AI 模型方现在都有 memory 了。但一个 app 内部的 memory,解决不了你思考散落在四个 app 之间这件事。这些平台里也没有任何一个,给你一份结构化、可移植、可以拿给别人或喂给另一个 AI 的「真相版本」。你能控制模型方看到、知道你哪些事情的手段,也非常有限。

我们需要的,是 context extraction——一种从散乱对话的噪声里把信号切出来、产出真的能交给某个人、之后能引用、或者直接喂给另一个 AI 而不用从零开始的东西的方式。

Nessie 最终变成了什么

这又意味着把第二版产品的核心假设也砍掉。

我们干脆废掉了「笔记」这个词。一切都成了 contexts——结构化的、被生成出来的产物,可以分享、部署、在它们之上继续搭东西。我们不再做「一个让你整理对话的地方」,而是一个从你的对话里产出有用东西的系统

Nessie 最后的样子:聊天变成了生成的入口,不是归档的入口。每一份输出都是某种结构化的东西,你可以真的把它分享出去或部署出去——可能是一份简报、一份决策文档、一份 profile。Library 不再是文件夹层级,而是一堆你真的做出来的东西的合集。

而且这才刚开始。我们正在把它接到 AI 对话之外的地方——愿景是:你在任何工具里思考过的任何东西,都能变成你的 context 的一部分。一个你能看进去、能塑形、能掌控的玻璃盒子。

现在我们在哪里

我们这个月发了最新版的 Nessie。它已经上线,免费,我们自己每天都在用。还有很多事情没想清楚——什么样的 context 才是对的、新鲜度该怎么处理、当人们的思考终于触手可及时他们到底会去拿什么。

我们对这件事走向哪里有一个更大的判断——关于当你的思考真的能在你用过的所有东西之间复利起来时,会发生什么。这个回头再说。

我们在 build in public。如果你看到这里有共鸣,欢迎 试试 Nessie ,或者和我们约一次电话 ——我们真的想听听你怎么看这个问题。